LABORATORIUM PRZYSZŁOŚCI / ROBOTYKA

Photon EDU — od pierwszej trasy do własnego programu

Robot edukacyjny, który pozwala stopniowo przejść od intuicyjnego sterowania do programowania blokowego i kodu — z natychmiastową informacją zwrotną w świecie fizycznym.

Photon DrawPhoton BlocksPhoton CodeSTEAM

Kształcimy z użyciem robotów edykacyjnych - Photon EDU | ABL Academy Polska
PROBLEM → PROTOTYP → TEST → WNIOSEK

01 / PO CO?

Technologia ma uruchamiać działanie, nie zastępować myślenia.

Photon sprawdza się jako narzędzie do projektów, w których kod naprawdę coś zmienia: robot rusza, reaguje na czujniki, światło, dźwięk lub przeszkodę. Dzięki kilku poziomom interfejsu można budować zajęcia dla początkujących i stopniowo zwiększać poziom trudności.

02 / KOMPETENCJE

Co rozwijamy?

01

Programowanie krok po kroku

Od rysowania trasy i ikon po bloki, zmienne i bardziej świadome budowanie algorytmów.

02

Praca z czujnikami

Dotyk, dźwięk, światło, dystans i kontrast pozwalają łączyć kod z obserwacją świata.

03

Myślenie algorytmiczne

Sekwencje, warunki, powtórzenia, testowanie i poprawianie programu na podstawie wyniku.

04

Projekty interdyscyplinarne

Robot może stać się elementem zadania z matematyki, przyrody, języka, geografii czy edukacji społecznej.

Możliwości Robota Photon EDU | PBL Academy - nowoczesny wymiar kształcenia dzieci i młodzieży.
03 / MODEL PRACY

Od zadania do rezultatu.

Technologia jest częścią procesu. Najważniejsze są decyzje uczestników, próby, błędy i wnioski, które prowadzą do konkretnego rezultatu.

04 / PBL W PRAKTYCE

Jak wygląda praca?

01

Problem

Zespół dostaje misję: np. zaprojektować bezpieczną trasę lub wykonać pomiar.

02

Program

Uczestnicy planują sekwencję poleceń i dobierają reakcje robota.

03

Test

Robot wykonuje program. Wynik jest natychmiast widoczny, więc łatwo znaleźć błąd.

04

Iteracja

Zespół poprawia rozwiązanie i porównuje różne strategie dojścia do celu.

05 / INSPIRACJE

Jak można to wykorzystać?

Matematyka w ruchu

Trasy, kąty, odległości i zadania przestrzenne zamiast samych obliczeń na kartce.

Mapa i orientacja

Programowanie przejazdu po planie miasta, kontynentach albo modelu bezpiecznej drogi.

Reakcja na otoczenie

Scenariusze wykorzystujące światło, dźwięk, dotyk i wykrywanie przeszkód.

WAŻNE

A co ze sztuczną inteligencją?

Sam Photon nie jest autonomicznym systemem AI, który „uczy się ucznia”. Za to świetnie nadaje się do wyjaśniania różnicy między czujnikiem, regułą, automatyzacją i systemem podejmującym decyzje. AI można dołączać do projektu na poziomie oprogramowania i scenariusza zajęć.

ZACZNIJMY OD CELU

Chcesz zbudować zajęcia z Photonem wokół konkretnego celu?

Zaczniemy od wieku uczestników i rezultatu projektu, a dopiero potem dobierzemy poziom programowania i scenariusz.

Napisz do nas